Antes del proyecto
El ecommerce no aprovechaba el comportamiento del usuario para aumentar ventas.
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IA para e-commerce
Copiloto de Ventas con IA
Aumenta el ticket promedio con recomendaciones inteligentes.
DESCRIPCIÓN DEL PROYECTO
Implementamos un sistema de inteligencia artificial que analiza el comportamiento del usuario y genera recomendaciones personalizadas.
PROBLEMA DEL CLIENTE
El ecommerce no aprovechaba el comportamiento del usuario para aumentar ventas.
SOLUCIÓN IMPLEMENTADA
Sistema de recomendaciones inteligentes en tiempo real.
CARACTERÍSTICAS PRINCIPALES
CARACTERÍSTICAS PRINCIPALES
CARACTERÍSTICAS PRINCIPALES
01
Recomendaciones dinámicas.
02
Segmentación de usuarios.
03
Optimización del checkout.
04
Análisis de comportamiento.
TECNOLOGÍAS UTILIZADAS
Stack y herramientas acordes al alcance del proyecto.
OpenAI
Shopify
n8n
Analytics
RESULTADOS OBTENIDOS
- Aumento del ticket promedio.
- Mejora en la conversión.
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Crecimiento comercial del proyecto
Implementación MWS
Sistema de recomendaciones inteligentes en tiempo real.
Resultados y ventajas logradas
- Aumento del ticket promedio.
- Mejora en la conversión.